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關於長春大飯店

二十一世紀的病患將是智慧型消費者，更高水平的醫療照護是基本需求。由於生物學序列資訊的爆炸性增長，大大促進了各種序列分析和預測技術的發展，加上近年來大量生物學實驗的資料積累，基因體學與蛋白質體學的新技術迅速被普及應用，形成了當前數以百計的生物資訊資料庫，目前已經可以用理論預測的方法獲得大量的結構和功能資訊，使得個人化精準醫療應運而生。個人化精準醫療是將更多科學證據用於臨床，根據每位病人的基因特徵、病理特徵、發病症狀、用藥副作用等，給予「在正確的時間，為正確的人，提供正確的療法」，即是把病患的基因檔案及預期對療法產生的反應均列入考量，並透過臨床試驗，藉而大幅提高治療效果。

全球人口老化促使全球健康產業產值直線上升，十年內將達約合新台幣一百六十至一百九十兆元。其中，生技醫藥產業將占其一半，個人精準化醫療正迅速成長為高獲利產業，預計二○二二年全球市場規模將高達二點四兆美元，年複合成長率達到百分之十一點八，為整體醫療保健產業百分之五點二預估成長率的兩倍以上。就亞太區而言，由於區內人口眾多，預計二○二二年以前相關成長率將高達百分之十三。未來五到十年內，信息技術與生命科學的結合發展，人類很可能會在神經退化、癌症、感染性疾病、心血管，以及代謝疾病等諸多領域實現突破，將成為醫藥產業關注焦點。

從全球範圍來看，醫療體系的變革正在發生，精準醫療正處於爆發前夕。精準醫療是數據驅動的科學，離不開對海量的基因組、影像學、臨床數據的分析和處理。一個人的數據搜集和分析過程即可能產生ＴＢ級數據，而發展二十四小時精準醫療，在二十四小時之內完成包括基因序列檢測、數據分析、疾病診斷，以及制定個性化治療方案在內的精準醫療的主要過程，均是台灣生技界強項。精準醫療的落實將涉及對成千上萬人群數據的整合分析，這需要科技界、生命科學，以及醫療學界的協作創新和融合發展。而基於從設備到網絡基礎設施，再到雲和數據中心的技術專長，計算、傳輸和存儲將是未來在精準醫療領域的三大發展重點。

生物經濟已是台灣新興產業主流。其中，個人化精準醫療更是明星趨勢。其中，台灣具有現階段優勢，國內除已建置了台灣人體生物資料庫，有二十萬名健康參與者，及常見的十至十五種疾病患者共十萬人加入，建立了屬於台灣本土的生物資料庫。政府在過去也陸續端出《生技新藥發展條例》、發展創投基金及結合學研單位成立育成中心，作為產業發展支柱。利用平台將三方的核心技術整合，幫助本土精準醫療行業內用戶更好地進行生物信息分析、數據的分享與協作，從而推動整個行業的發展，創新價值並製造高價值就業人口值得期待，未來將在現有基礎上端出更多實質政策給予系統性整合，支持生技未來發展，將讓台灣精準醫學走在世界的前列。

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